Bienvenido al sistema de autoaprendizaje correspondiente a los Algoritmos de Generalización de Líneas. Este módulo de aprendizaje interactivo se compone de varias lecciones enfocadas al desarrollo y la comprensión de los algoritmos de generalización de líneas vectoriales. Una vez finalizado el módulo de Algoritmos de Generalización de Líneas, los estudiantes deberían tener un buen conocimiento sobre los conceptos inherentes a la simplificación y el suavizado de líneas, como parte de un SIG de tipo vectorial.

El módulo interactivo de aprendizaje de Algoritmos de Generalización de Líneas tiene cinco apartados: Teoría Específica, Visualización del Algoritmo de Simplificación de Lang, Ejemplo Interactivo sencillo del Algoritmo de Lang, Visualización del Algoritmo de McMaster y un Repaso final en forma de test. En general, cada apartado asume los conocimientos aprendidos en los anteriores, sobre todo los de la Teoría Específica. Para obtener los mejores resultados se recomienda que los estudiantes trabajen, una primera vez, con todos los componentes del módulo en orden secuencial, e intentar realizar el test al final. Recomendamos descargar e imprimir el material de la Teoría Específica como referencia de consulta futura.

Por favor, selecciona el apartado que quieras para comenzar:

Desarrollado por: Joiana Nascarella & Karen Urquhart
Mantenido por: Fiona Ellis: gisweb@sunrise.sli.unimelb.edu.au
Fecha de Creación: Noviembre 1999
Ultima Modificación: 22 Diciembre 2000
Autorizado por: Dr F. Escobar, Profesor Asociado G. Hunter,
Profesor Asociado I. Bishop, Dr A. Zerger
Sitio web proporcionado por: Department of Geomatics, The University of Melbourne
Traducido por: Esther Pérez y Revisado por: Francisco Escobar, Departamento de Geografía, Universidad de Alcalá